اسمارٹ واچز، فٹنس ٹریکرز، سمارٹ رِنگز، باڈی سینسرز اور دیگر پہننے کے قابل آلات بہت سے لوگوں کے روزمرہ کے معمولات کا حصہ بن چکے ہیں۔ وہ قدم شمار کرتے ہیں، دل کی دھڑکن کی نگرانی کرتے ہیں، ورزش کو ٹریک کرتے ہیں، نیند کی نگرانی کرتے ہیں، کیلوریز کا تخمینہ لگاتے ہیں، اطلاعات ڈسپلے کرتے ہیں، اور یہاں تک کہ جسم میں ہونے والی تبدیلیوں کو ٹریک کرنے میں مدد کرتے ہیں۔.
ان آلات کو پہننے کے قابل کہا جاتا ہے، ایک انگریزی لفظ جو ان ٹیکنالوجیز کے لیے استعمال ہوتا ہے جنہیں پہنا یا جسم پر براہ راست استعمال کیا جا سکتا ہے۔ دیگر آلات کے مقابلے میں بڑا فرق یہ ہے کہ وہ صارف کے ساتھ مسلسل رابطے میں رہتے ہیں، دن رات ڈیٹا اکٹھا کرتے رہتے ہیں۔.
یہ فوائد لاتا ہے، لیکن یہ ایک اہم سوال بھی اٹھاتا ہے: یہ آلات ہمارے بارے میں کیا جانتے ہیں؟
وہ جانتے ہیں کہ آپ کتنا حرکت کرتے ہیں۔
پہننے کے قابلوں کے سب سے مشہور افعال میں سے ایک موشن ٹریکنگ ہے۔ گھڑیاں اور بریسلیٹ قدموں، حرکت، چلنے کی رفتار، دوڑ، سیڑھیاں چڑھنے، اور سرگرمی کے وقت کا پتہ لگانے کے لیے ایکسلرومیٹر اور گائروسکوپس جیسے سینسر کا استعمال کرتے ہیں۔.
اس ڈیٹا کے ساتھ، آلہ اندازہ لگاتا ہے کہ آیا آپ نے دن زیادہ فعال یا بیٹھے بیٹھے گزارا۔ یہ اس بات کی نشاندہی کر سکتا ہے کہ آپ نے کتنے قدم اٹھائے، کتنے منٹ آپ نے ورزش کی، اور یہاں تک کہ آپ طویل عرصے تک غیرفعالیت کے بعد اٹھنے کا مشورہ دے سکتے ہیں۔.
یہ معلومات سادہ لگتی ہیں، لیکن یہ آپ کے معمولات کے بارے میں بہت کچھ ظاہر کرتی ہے۔ پہننے کے قابل ڈیوائس ان اوقات کو ٹریک کر سکتی ہے جب آپ عام طور پر حرکت کرتے ہیں، جن دنوں آپ کم ورزش کرتے ہیں، اور پورے ہفتے میں آپ کی سرگرمی کے پیٹرن۔.
وہ آپ کے دل کی پیروی کرتے ہیں۔
بہت سی سمارٹ واچز آلے کے پچھلے حصے میں آپٹیکل سینسر کا استعمال کرتے ہوئے دل کی دھڑکن کی نگرانی کرتی ہیں۔ وہ جلد پر روشنی خارج کرتے ہیں اور دل کی دھڑکن کا اندازہ لگانے کے لیے خون کے بہاؤ میں ہونے والی تبدیلیوں کا تجزیہ کرتے ہیں۔.
اس کی مدد سے وہ آرام کے وقت، ورزش کے دوران اور جسمانی تناؤ کے لمحات میں دل کی دھڑکن کو ریکارڈ کر سکتے ہیں۔ کچھ ماڈلز الیکٹروکارڈیوگرام، ہائی یا کم دل کی شرح کے انتباہات، اور ورزش کے بعد بحالی کے تخمینے جیسی خصوصیات بھی پیش کرتے ہیں۔.
یہ ڈیٹا صارف کو اپنے جسم کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے، لیکن یہ طبی تشخیص کی جگہ نہیں لیتا۔ گھڑی علامات یا رجحانات کی نشاندہی کر سکتی ہے، لیکن صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کی طرف سے تشخیص کی جانی چاہیے۔.
وہ اسے سوتے ہوئے دیکھتے ہیں۔
wearables کے لئے سب سے زیادہ مقبول علاقوں میں سے ایک نیند کی نگرانی ہے. حرکت، دل کی دھڑکن اور دیگر سگنلز کو ملا کر، آلات اندازہ لگاتے ہیں کہ کوئی شخص کتنی دیر تک سویا، وہ کتنی بار بیدار ہوا، اور نیند کے مراحل کیسے تھے۔.
کچھ ماڈل سانس کی شرح، خون کی آکسیجن، جلد کا درجہ حرارت، اور نیند کے شیڈول کی باقاعدگی کا بھی تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ ڈیٹا نمونوں کی شناخت میں مدد کرتا ہے: دیر سے سونا، کثرت سے جاگنا، تھوڑا سا آرام کرنا، یا بے قاعدہ معمول کا ہونا۔.
پھر بھی، یہ پیمائش تخمینہ ہیں۔ وہ عادات کو سمجھنے کے لیے کارآمد ہو سکتے ہیں، لیکن ان میں لیبارٹری میں کیے جانے والے طبی نیند کے مطالعے کی درستگی کی کمی ہے۔.
وہ آپ کا مقام جان سکتے ہیں۔
بہت سے پہننے کے قابل ان کا اپنا GPS ہوتا ہے یا آپ کے فون سے GPS استعمال کرتے ہیں۔ یہ آپ کو چلنے، دوڑنے، سائیکل چلانے اور دیگر بیرونی مشقوں کے لیے راستوں کو ریکارڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔.
مقام نقشے، رفتار، فاصلے، اور حفاظت کے لیے مفید ہے۔ تاہم، یہ حساس ڈیٹا بھی ہے۔ متواتر راستے یہ ظاہر کر سکتے ہیں کہ آپ کہاں رہتے ہیں، کام کرتے ہیں، ٹرین کرتے ہیں یا ہر روز اپنا وقت گزارتے ہیں۔.
لہذا، رازداری کی ترتیبات کا جائزہ لینے اور ورزش کے نقشوں کو بغیر کسی پرواہ کے عوامی طور پر شیئر کرنے سے گریز کرنے کے قابل ہے۔ کچھ معاملات میں، اشاعت کے راستے پتے اور عادات کو بے نقاب کر سکتے ہیں۔.
وہ تناؤ اور بحالی کی علامات کو ریکارڈ کرتے ہیں۔
کچھ wearables دل کی دھڑکن، دل کی دھڑکن کی تغیر، نیند، سرگرمی اور جلد کے درجہ حرارت جیسے ڈیٹا کی بنیاد پر تناؤ، جسمانی بحالی، اور موڈ کا اندازہ لگانے کی کوشش کرتے ہیں۔.
دل کی شرح میں تغیر، مثال کے طور پر، اس بات کی نشاندہی کر سکتا ہے کہ جسم کس طرح مشقت اور بحالی کو سنبھال رہا ہے۔ جب دوسرے ڈیٹا کے ساتھ ملایا جائے تو یہ تجویز کر سکتا ہے کہ آیا وہ شخص زیادہ آرام کر رہا ہے یا زیادہ کام کر رہا ہے۔.
یہ معلومات دلچسپ ہے، لیکن اس کی تشریح احتیاط کے ساتھ کی جانی چاہیے۔ انسانی جسم پیچیدہ ہے، اور ایپ پر موجود نمبر ہر چیز کی وضاحت نہیں کرتا ہے۔ جذباتی تناؤ، خوراک، کم نیند، بیماری، شدید تربیت، اور یہاں تک کہ کیفین کا استعمال بھی نتائج کو متاثر کر سکتا ہے۔.
وہ ایسی عادات کو جانتے ہیں جن کا شاید آپ کو احساس بھی نہ ہو۔
wearables کی بڑی طاقت مسلسل ڈیٹا اکٹھا کرنے میں مضمر ہے۔ ہاتھ سے لکھے ہوئے نوٹوں کے برعکس، ڈیوائس کئی گھنٹوں تک صارف کے ساتھ رہتی ہے۔.
وقت کے ساتھ، یہ پیٹرن کی شناخت شروع ہوتا ہے. یہ محسوس کر سکتا ہے کہ آپ ہفتے کے دوران کم سوتے ہیں، ہفتے کے دن زیادہ حرکت کرتے ہیں، کام کے دنوں میں زیادہ بیٹھتے ہیں، یا مخصوص اوقات میں دل کی دھڑکن زیادہ ہوتی ہے۔.
یہ نمونے عادات کو بہتر بنانے کے لیے کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، وہ یہ ظاہر کرتے ہیں کہ بظاہر چھوٹے ڈیٹا پوائنٹس کس طرح کسی شخص کی زندگی کے بارے میں بہت کچھ ظاہر کر سکتے ہیں۔.
ڈیٹا کو ہیلتھ ایپلی کیشنز میں ضم کیا جا سکتا ہے۔
گھڑیاں اور سینسر عموماً تنہائی میں کام نہیں کرتے۔ وہ آپ کے فون پر موجود ایپس کو معلومات بھیجتے ہیں، جہاں ڈیٹا کو گراف، ہسٹری اور رپورٹس میں ترتیب دیا جاتا ہے۔.
ایپل ایکو سسٹم میں، ہیلتھ ایپ آئی فونز، ایپل واچز، دیگر ڈیوائسز، ہیلتھ ریکارڈز، اور صارف کے استعمال کردہ ایپس سے ڈیٹا اکٹھا کر سکتی ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ صارف کنٹرول کرتا ہے کہ کون سا ڈیٹا اسٹور اور شیئر کیا جاتا ہے، اور صحت کے ڈیٹا کو ڈیوائس پر انکرپٹ کیا جاتا ہے اور بعض شرائط کے تحت، iCloud میں اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کے ساتھ۔.
Google اور Fitbit کے معاملے میں، کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کی صحت کی خدمات گوگل کی رازداری کی پالیسی پر عمل کرتی ہیں اور صارفین کو اپنی معلومات کو منظم کرنے، برآمد کرنے اور حذف کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ گوگل اس بات کی بھی تصدیق کرتا ہے کہ Fitbit صحت کا ڈیٹا گوگل اشتہارات کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا ہے۔.
رازداری ایک مرکزی مسئلہ ہے۔
صحت اور رویے کا ڈیٹا بہت حساس ہوتا ہے۔ وہ معمولات، تندرستی کی سطح، نیند کے پیٹرن، مقام، سائیکل چلانے کے پیٹرن، دل کی دھڑکن، ورزش، اور یہاں تک کہ عادات میں ہونے والی تبدیلیوں کو بھی ظاہر کر سکتے ہیں۔.
لہذا، اجازتوں کو پڑھنا، ترتیبات کا جائزہ لینا اور یہ سمجھنا ضروری ہے کہ کون سی ایپس آپ کے ڈیٹا کا اشتراک کرتی ہیں۔ چل رہا ہے، خوراک، یا پیداواری ایپ آپ کی گھڑی کی معلومات تک رسائی کی درخواست کر سکتی ہے۔ کچھ معاملات میں، یہ رسائی معنی رکھتی ہے۔ دوسروں میں، یہ ضرورت سے زیادہ ہو سکتا ہے.
پہننے کے قابل ٹیکنالوجیز میں پرائیویسی کے بارے میں حالیہ تحقیق بالکل ٹھیک تجزیہ کرتی ہے کہ مینوفیکچررز ڈیٹا کی پالیسیوں، شفافیت اور صارف کی معلومات کے تحفظ کو کس طرح سنبھالتے ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ تشویش مبالغہ آرائی نہیں ہے، بلکہ ان آلات کے ذمہ دارانہ استعمال کا ایک لازمی حصہ ہے۔.
وہ مدد کرتے ہیں، لیکن وہ کامل نہیں ہیں۔
پہننے کے قابل صحت مند عادات کی حوصلہ افزائی کر سکتے ہیں، ترقی دکھا سکتے ہیں، اور صارف کو منتقل ہونے کی یاد دلاتے ہیں۔ تاہم، وہ غلط بھی ہو سکتے ہیں۔ قدموں کی گنتی، نیند کے مراحل، جلی ہوئی کیلوریز، اور تناؤ کی پیمائش تخمینہ ہیں، قطعی سچائی نہیں۔.
مزید برآں، بہت زیادہ ڈیٹا کو ٹریک کرنا کچھ لوگوں میں بے چینی پیدا کر سکتا ہے۔ کوئی بیدار ہو سکتا ہے ٹھیک محسوس کر رہا ہے، لیکن پریشان ہو جائے گا کیونکہ ایپ نے ان کی نیند کو ناقص قرار دیا ہے۔ یا وہ ہر روز اہداف کو پورا کرنے کے لیے دباؤ محسوس کر سکتے ہیں۔.
مثالی طور پر، ڈیٹا کو رہنمائی کے طور پر استعمال کیا جانا چاہیے، نہ کہ فیصلے کے طور پر۔ ٹکنالوجی کو ہمارے جسموں کو سمجھنے میں ہماری مدد کرنی چاہئے، مستقل دباؤ پیدا نہیں کرنا چاہئے۔.
پہننے کے قابل اشیاء کو زیادہ شعوری طور پر کیسے استعمال کریں۔
ان آلات سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، اجازتوں کو ایڈجسٹ کرکے شروع کریں۔ دیکھیں کہ کن ایپس کو ہیلتھ ڈیٹا، لوکیشن، مائیکروفون، اطلاعات اور رابطوں تک رسائی حاصل ہے۔.
اس کے علاوہ، سرگرمی کے اشتراک کو ترتیب دیں۔ اگر آپ سوشل ورک آؤٹ ایپس کا استعمال کرتے ہیں، تو ایسے مکمل راستوں کو پوسٹ کرنے سے گریز کریں جو آپ کے گھر یا اکثر مقامات کو ظاہر کرتے ہوں۔.
اپنے سسٹم کو اپ ڈیٹ رکھیں، اپنے فون پر پاس ورڈ یا بائیو میٹرک تصدیق کا استعمال کریں، اور قابل اعتماد ایپس کو ترجیح دیں۔ اگر آپ پہننے کے قابل ڈیوائس بیچ رہے ہیں یا عطیہ کر رہے ہیں تو ڈیٹا کو مٹا دیں اور اپنے اکاؤنٹ سے لنک ہٹا دیں۔.
آخر میں، متوازن نقطہ نظر کے ساتھ اعداد کی تشریح کریں۔ اگر آپ کو صحت کی تبدیلیوں کی مستقل علامات نظر آتی ہیں تو پیشہ ورانہ مشورہ لیں۔.
نتیجہ
اسمارٹ واچز اور سینسرز ہمارے معمولات کے بارے میں بہت کچھ جانتے ہیں۔ وہ حرکت، نیند، دل کی دھڑکن، مقام، ورزش، آرام کے نمونے اور عادات کو ریکارڈ کرتے ہیں جن پر اکثر کسی کا دھیان نہیں جاتا۔.
یہ معلومات معیار زندگی کو بہتر بنانے، اہداف طے کرنے اور جسم کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے کارآمد ہو سکتی ہے۔ تاہم، یہ رازداری، سیکورٹی، اور ڈیٹا کی صحیح تشریح پر بھی محتاط غور کرنے کی ضرورت ہے۔.
پہننے کے قابل طاقتور اوزار ہیں، لیکن انہیں شعوری طور پر استعمال کیا جانا چاہیے۔ سب سے اہم بات، یاد رکھیں کہ ڈیٹا صارف کا ہے اور اسے ان کی فلاح و بہبود کی ضرورت ہے، نہ کہ انحصار، غیر ضروری نمائش، یا اضطراب پیدا کرنا۔.
